Fig. 01 · Simulación Rocas Lunares · DGP Lab · Toronto · 2022 Fig. 01 · Lunar Rocks Simulation · DGP Lab · Toronto · 2022
Durante seis misiones Apollo, la NASA recolectó 382 kilogramos de rocas y muestras de suelo lunar que han sido estudiadas y preservadas en sus instalaciones. Sin embargo, el 15% de las muestras se almacena en una "instalación remota" que solo unas pocas personas conocen, como respaldo en caso de que algo ocurra en el centro donde se guarda el otro 85%.
Lunar Rocks construye una ficción sobre ese 15% de muestras almacenadas en un "lugar desconocido" que ahora tiene una ubicación exacta en el mapa: el barrio Kennedy, en el sur de Bogotá, en la Estación Espacial Kennedy.
Simulación Rocas Lunares es el resultado de una investigación que parte del archivo fotográfico de la NASA para crear réplicas tridimensionales de rocas lunares. Mediante un pipeline que combina inteligencia artificial generativa (cGAN Pix2PixHD), fotogrametría, modelado 3D e impresión aditiva, el proyecto toma rocas terrestres reales y las transforma en objetos que simulan ser lunares.
El trabajo se desarrolló en el marco de la residencia artística "Toronto Geometry - Artist in Residence Program Summer 2022" en el laboratorio DGP (Dynamic Graphics Project) de la University of Toronto. A partir de imágenes del archivo de las misiones Apollo, se entrenó una red neuronal generativa adversarial condicional para extraer texturas lunares, que luego fueron aplicadas sobre objetos 3D obtenidos por fotogrametría de rocas terrestres. El resultado: seis ejemplares físicos impresos en 3D.
Una versión digital de la obra forma parte del proyecto Harddisk Museum.
During six Apollo missions, NASA collected 382 kilograms of lunar rock and soil samples that have been studied and preserved at NASA facilities. However, 15% of the samples are stored in a "remote facility" that only a few people know about, as a backup in case something happens at the center where the other 85% is stored.
Lunar Rocks builds a fiction about that 15% of samples stored in an "unknown" place that now has an exact location on the map: the Kennedy neighborhood, in southern Bogotá, at the Kennedy Space Station.
Lunar Rocks Simulation is the result of a research project that uses NASA's photographic archive to create three-dimensional replicas of lunar rocks. Through a pipeline combining generative artificial intelligence (cGAN Pix2PixHD), photogrammetry, 3D modeling and additive printing, the project takes real terrestrial rocks and transforms them into objects that simulate being lunar.
The work was developed within the "Toronto Geometry - Artist in Residence Program Summer 2022" at the DGP lab (Dynamic Graphics Project) at the University of Toronto. Using images from the Apollo missions archive, a conditional generative adversarial neural network was trained to extract lunar textures, which were then applied to 3D objects obtained by photogrammetry of terrestrial rocks. The result: six physical 3D-printed specimens.
A digital version of the work is part of the Harddisk Museum project.
Imágenes del archivo NASA Apollo → eliminación de fondo → algoritmo de Canny → imagen condicional. Dataset: 1801 pares. Entrenamiento: 59 epochs.Images from NASA Apollo archive → background removal → Canny algorithm → conditional image. Dataset: 1801 pairs. Training: 59 epochs.
Fig. 1–2 · Muestra NASA Apollo · Detección de bordes Canny Fig. 1–2 · NASA Apollo sample · Canny edge detection
70+ fotografías por roca en ambiente controlado. Nube de puntos → limpieza de ruido → sólido .obj.70+ photographs per rock in controlled environment. Point cloud → noise cleaning → .obj solid.
Fig. 3–4 · Sesión de fotogrametría · Nube de puntos densa Fig. 3–4 · Photogrammetry session · Dense point cloud
Inferencias del modelo cGAN sobre bordes de las fotos de cada roca. Composición de textura mediante UV map y Smart UV Project.cGAN model inferences on edges of each rock's photos. Texture composition via UV map and Smart UV Project.
Fig. 5–6 · UV Map · Displacement map en Blender Fig. 5–6 · UV Map · Displacement map in Blender
Superficie aplanada → 55.000 caras → modificador Displace con textura IA. Esculpido píxel a píxel.Flattened surface → 55,000 faces → Displace modifier with AI texture. Pixel-by-pixel sculpting.
Fig. 7 · Render 3D con displacement map aplicado Fig. 7 · 3D render with displacement map applied
Stratasys F170 · Capa 0,2 mm · Malla intermedia · ABS blanco. Post-procesado: disolución de soporte QSR.Stratasys F170 · 0.2 mm layer · Intermediate mesh · White ABS. Post-processing: QSR support dissolution.
Fig. 14–19 · Impresión 3D · Piezas · Post-procesado · Resultado final Fig. 14–19 · 3D Printing · Pieces · Post-processing · Final result
Seis ejemplares dispuestos en estructura de exhibición. Residencia Artist in Residence · DGP Lab · UofT.Six specimens arranged in exhibition structure. Artist in Residence · DGP Lab · UofT.
Fig. 20–28 · Estructura final · 9 vistas del proceso completo Fig. 20–28 · Final structure · 9 views of the complete process
Galería · 6 vistas seleccionadas del proceso EEK-004 Gallery · 6 selected views from EEK-004 process